數據可觀察性是 IT 專業人員如何使數據管道的所有部分都可見以供檢查
資料備份軟體數據可觀測性使專業人員能夠了解、管理組織的數據運行狀況並對其進行故障排除。它是一種有效的方法，可以識別數據管理系統中哪些內容有效、哪些無效，並提出改進數據工作流程和整體數據質量的方法。
數據可觀察性的關鍵是跟踪數據如何在各種源、應用程序
資料備份軟體數據庫和服務器之間移動。這不僅僅是提高數據質量；數據可觀察性是關於檢查影響數據質量的許多因素。為了對現實數據管道的運作提供必要的洞察，IT 團隊需要觀察數據流經管道所有部分的過程，從最初的創建或攝取到最終的報告和分析。功能齊全的數據可觀察性解決方案可以在問題發生時識別問題並實時自動響應。數據可觀察性為您的組織帶來什麼？您組織中的哪些人從數據可觀察性中受益最多？
您可能會驚訝地發現您的組織可以如此深入地了解數據可觀察性
資料備份軟體以及有多少人可以從中受益。數據管理者監督組織的各種數據系統。典型的數據經理負責存儲、組織和分析組織的數據。這必須有效、資料備份軟體高效且安全地完成。數據管理員受益於數據可觀察性如何幫助保持數據在管道中有效流動。數據管理者關心數據管理系統的整體健康狀況，資料備份軟體正是數據可觀察性所解決的問題。數據可觀察性越強，有助於微調數據管道，就越有利於數據管理。
數據工程師設計和構建數據經理
數據科學家和數據分析師使用的系統。這些系統旨在收集、存儲和分析組織使用的數據。數據可觀測性對於數據工程至關重要。資料備份軟體數據工程師依靠數據可觀察性來幫助他們改進現有的數據系統並在未來構建更高效的系統。數據工程師感興趣的不僅僅是確保高質量的數據，他們還對開發高質量的數據系統感興趣。數據可觀察性是實現這一目標的關鍵。
